Bienvenue sur le site du cours FAS 1001
Introduction aux
mégadonnées en sciences sociales
Diapositives
Les diapositives du cours sont disponibles ici. Vous pouvez les télécharger en les ouvrant et les imprimants en format PDF.
Cours 2
Cours 3
Cours 4
Cours 5
Cours 6
Cours 7
Cours 8
Cours 9
Évaluations
Liens vers les travaux et examens du cours
Exercices
Mettez en pratique vos connaissances avec des exercices guidés
Introduction à l'analyse de données
Un projet guidé complet couvrant les bases de l'analyse de données avec R.
✓ Importation de données
✓ Nettoyage de données
✓ Visualisation
✓ Analyse statistique
Nettoyage des données du CES
Un exercice pratique de nettoyage de données utilisant l'Étude électorale canadienne de 1993 et 2021.
✓ Recodage de variables
✓ Gestion des valeurs manquantes
✓ Standardisation des données
✓ Chargement et sauvegarde
Analyse factorielle et régressions
Un projet complet d'analyse factorielle exploratoire suivie d'une analyse de régression, permettant d'explorer la création et l'utilisation d'échelles de mesure.
✓ Nettoyage et préparation des données
✓ Analyse factorielle exploratoire
✓ Construction d'échelles
✓ Modélisation statistique
Analyse de sentiment textuel
Apprenez à effectuer des analyses de sentiment sur des textes en utilisant différentes méthodes et dictionnaires.
✓ Préparation de données textuelles
✓ Analyses avec différents lexiques (AFINN, Bing,
LSD)
✓ Comparaison de sources médiatiques
✓ Visualisation des résultats
Moissonage (Web scraping)
Apprenez à moissoner des données du web en utilisant R, Wikipedia et le site du parlement du Canada
✓ Extraction de données parlementaires en HTML et à
travers un API
✓ Nettoyage de données en format JSON
✓ Analyse statistique
✓ Visualisation des résultats
Introduction aux LLM et à l'API Prompting
Familiarisez-vous avec l'utilisation des grands modèles de langage (LLM) via des API pour analyser des données textuelles issues d'avis clients de restaurant
✓ Nettoyage de données d'avis clients
✓ Construction de prompts efficaces pour l'analyse de
sentiment
✓ Optimisation des requêtes API
✓ Génération automatique de rapports avec analyses et
visualisations
Cours DataCamp recommandés
Une sélection de cours pour approfondir vos connaissances
Cours essentiels
1
Introduction to R
Apprenez les bases de R, un langage essentiel pour l'analyse de données.
2
Intermediate R
Perfectionnez vos compétences en R avec des concepts plus avancés.
3
Introduction to the Tidyverse
Découvrez l'écosystème Tidyverse pour la manipulation de données.
4
Web Scraping in R
Apprenez à extraire des données du web avec R.
5
Cluster Analysis in R
Explorez les techniques d'analyse par regroupement.
6
Introduction to Text Analysis in R
Apprenez les notions de base de l'analyse textuelle en R
Plan de cours
Consultez le plan de cours directement sur cette page ou téléchargez-le en format PDF
Vous pouvez télécharger le plan de cours en format PDF pour le consulter avec votre lecteur PDF préféré.
Rencontres individuelles
Calendrier des évaluations
| Évaluations | Points | Dates |
|---|---|---|
| TP1 - Introduction | 10% | 29 janvier 2025 avant minuit |
| Quiz 1 | 15% | 13 février 2025 en classe |
| TP2 - Travail de mi-session | 20% | 12 mars 2025 avant minuit |
| Quiz 2 | 15% | 10 avril 2025 en classe |
| TP3 - Travail de session | 30% | 30 avril 2025 avant minuit |
| Participation en classe | 10% | 9 janvier au 10 avril |
| Total | 100% | 9 janvier au 30 avril |